Функционал поиска находится в стадии разработки.
Функционал поиска находится в стадии разработки.

IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals

  • Impact Factor

    0.40

  • Eigenfactor

    0.003

  • article influence

    0.1

  • Cite Score

    1.1

Предварительная публикация (опубликована в Интернете сразу после принятия)

Volume E107-A No.11  (Publication Date:2024/11/01)

    Регулярная секция
  • Обнаружение речевых эмоций с использованием слияния на основе рекуррентных ветвей с низкоуровневой информацией из нескольких источников Открытый доступ

    Jiaxin WU  Bing LI  Li ZHAO  Xinzhou XU  

     
    PAPER-Speech and Hearing

      Опубликовано:
    2024/07/05
      Страница (ы):
    1641-1649

    Задача обнаружения речевых эмоций (SED) направлена ​​на оценку положительного класса и отрицательного класса, когда говорящий выражает эмоции. Показатели SED в значительной степени зависят от разнообразия и значимости эмоциональных признаков, извлеченных из речи. Однако большинство существующих связанных исследований сосредоточены на изучении эффектов одного источника признаков и созданных вручную признаков. Таким образом, мы предлагаем подход SED, использующий многоисточниковую низкоуровневую информацию на основе рекуррентных ветвей. Объединение многоисточниковой низкоуровневой информации позволяет получить разнообразие и дискриминационные представления из сигналов речевых эмоций. Кроме того, функция фокальной потери выгодна для классов дисбаланса, что приводит к снижению доли хорошо классифицированных образцов и увеличению веса для сложных образцов в задачах SED. Эксперименты на корпусе IEMOCAP демонстрируют эффективность предлагаемого метода. По сравнению с базовыми показателями MSIR достигает значительного улучшения производительности с точки зрения невзвешенного среднего отзыва и оценки F1.

  • Реализация в пространстве состояний адаптивных режекторных БИХ-фильтров с несмещенной оценкой параметров Открытый доступ

    Yoichi HINAMOTO  Shotaro NISHIMURA  

     
    PAPER-Digital Signal Processing

      Опубликовано:
    2024/07/09
      Страница (ы):
    1650-1657

    Исследуется подход пространства состояний для адаптивных режекторных цифровых фильтров второго порядка IIR. Упрощенный итерационный алгоритм выводится из метода градиентного спуска для минимизации среднеквадратичного выходного сигнала адаптивного режекторного цифрового фильтра. Затем анализируется устойчивость и смещение оценки параметров с использованием линейной динамической системы первого порядка. В результате выясняется, что полученная оценка параметров является несмещенной. Наконец, представлен числовой пример для демонстрации обоснованности и эффективности адаптивного режекторного цифрового фильтра пространства состояний и анализа смещения оценки параметров.

  • Адаптивная пространственная манипуляция для связи с помощью RIS Открытый доступ

    Ming YUE  Yuyang PENG  Liping XIONG  Chaorong ZHANG  Fawaz AL-HAZEMI  Mohammad Meraj MIRZA  

     
    LETTER-Digital Signal Processing

      Опубликовано:
    2024/07/09
      Страница (ы):
    1658-1662

    В этой статье мы предлагаем новую схему связи, которая объединяет реконфигурируемую интеллектуальную поверхность с передаваемой адаптивной пространственной манипуляцией (RIS-TASSK), где количество активных антенн не фиксировано. В каждом временном слоте желаемая кандидатная антенна или комбинация антенн будет выбираться из всех доступных комбинаций антенн для передачи информационных битов. Кроме того, для RIS-TASSK предлагается метод выбора антенны на основе коэффициентов усиления канала для улучшения производительности коэффициента ошибок по битам (BER) и снижения сложности соответственно. Сравнивая со схемами передаваемой пространственной манипуляции с использованием RIS и передаваемой обобщенной пространственной манипуляции с использованием RIS, результаты моделирования и теоретические результаты показывают, что предлагаемая схема имеет лучшую производительность BER и соответствующую сложность.